Characterisation of footpad lesions in organic and conventional broilers A.B. Riber, L. Rangstrup-Christensen, M.S. Hansen, L.K. Hinrichsen and M.S. Herskin Animal Supplementary Material S1 # Test of overall difference between scoring systems table(Score[Skala==1], Produktionsform1[Skala==1]) chisq.test(Score[Skala==1], Produktionsform1[Skala==1]) prop.test(c(756, 478), c(2984, 3578)) prop.test(c(314,410), c(2984, 3578)) prop.test(c(341,1019), c(2984, 3578)) prop.test(c(444,1012), c(2984, 3578)) prop.test(c(1129, 659), c(2984, 3578)) table(Score[Skala==2], Produktionsform1[Skala==2]) chisq.test(Score[Skala==2], Produktionsform1[Skala==2]) prop.test(c(777 , 498), c(2984, 3578)) prop.test(c(725, 1426), c(2984, 3578)) prop.test(c(1482, 1654), c(2984, 3578)) # sommer table(Score[season==1 & Skala==1], Produktionsform1[season==1 & Skala==1]) chisq.test(Score[season==1 & Skala==1], Produktionsform1[season==1 & Skala==1]) prop.test(c(236 ,290), c(787, 1481)) prop.test(c(74 ,251), c(787, 1481)) prop.test(c(84 ,355), c(787, 1481)) prop.test(c(115 ,357), c(787, 1481)) prop.test(c(278 ,228), c(787, 1481)) table(Score[season==1 & Skala==2], Produktionsform1[season==1 & Skala==2]) chisq.test(Score[season==1 & Skala==2], Produktionsform1[season==1 & Skala==2]) prop.test(c(249 ,304), c(787, 1481)) prop.test(c(179, 621), c(787, 1481)) prop.test(c(359, 556), c(787, 1481)) # vinter table(Score[season==2 & Skala==1], Produktionsform1[season==2 & Skala==1]) chisq.test(Score[season==2 & Skala==1], Produktionsform1[season==2 & Skala==1]) prop.test(c(520 , 188), c(2197, 2097)) prop.test(c(240 , 159), c(2197, 2097)) prop.test(c(257 , 664), c(2197, 2097)) prop.test(c(329 , 655), c(2197, 2097)) prop.test(c(851 , 431), c(2197, 2097)) table(Score[season==2 & Skala==2], Produktionsform1[season==2 & Skala==2]) chisq.test(Score[season==2 & Skala==2], Produktionsform1[season==2 & Skala==2]) prop.test(c(528 ,194), c(2197, 2097)) prop.test(c(546, 805), c(2197, 2097)) prop.test(c(1123, 1098), c(2197, 2097)) # toes table(Score[Skala==1], toe[Skala==1]) table(Score[Skala==2], toe[Skala==2]) table(Score[Skala==2 & Produktionsform1=="organic"], toe[Skala==2& Produktionsform1=="organic"]) table(Score[Skala==1 & Produktionsform1=="konv"], toe[Skala==1 & Produktionsform1=="konv"]) table(Score[Skala==1 & Produktionsform1=="organic"], toe[Skala==1 & Produktionsform1=="organic"]) table(Score[Skala==2 & Produktionsform1=="konv"], toe[Skala==2 & Produktionsform1=="konv"]) ``` ## Interobserver analyse ```{r interobserver, include=TRUE} ########################################## ########################################## # interobserver data library(xlsx) RIORdatafilename<-paste(DataDirectory,"DataIOR.RData",sep='') load(file=RIORdatafilename) str(DataIOR) attach(DataIOR) library(irr) kappa2(cbind(ScoreO1NY, ScoreO2NY)) kappa2(cbind(ScoreO1GL, ScoreO2GL)) kappa2(cbind(ScoreO1NY, ScoreO2NY), "equal") kappa2(cbind(ScoreO1GL, ScoreO2GL), "equal") detach(DataIOR) ``` ## Intraobserver analyse ```{r intraobserver, include=TRUE} ################################################## ################################################## # intraobserver library(xlsx) RIntraAdatafilename<-paste(DataDirectory,"DataIntraA.RData",sep='') load(file=RIntraAdatafilename) RIntraMdatafilename<-paste(DataDirectory,"DataIntraM.RData",sep='') load(file=RIntraMdatafilename) str(DataIntraA) str(DataIntraM) library(irr) kappa2(cbind(DataIntraA$Score1[DataIntraA$Skala==1], DataIntraA$Score2[DataIntraA$Skala==1])) kappa2(cbind(DataIntraA$Score1[DataIntraA$Skala==1], DataIntraA$Score2[DataIntraA$Skala==1]), "equal") kappa2(cbind(DataIntraA$Score1[DataIntraA$Skala==2], DataIntraA$Score2[DataIntraA$Skala==2])) kappa2(cbind(DataIntraA$Score1[DataIntraA$Skala==2], DataIntraA$Score2[DataIntraA$Skala==2]), "equal") kappa2(cbind(DataIntraM$Score1[DataIntraM$Skala==1], DataIntraM$Score2[DataIntraM$Skala==1])) kappa2(cbind(DataIntraM$Score1[DataIntraM$Skala==1], DataIntraM$Score2[DataIntraM$Skala==1]), "equal") kappa2(cbind(DataIntraM$Score1[DataIntraM$Skala==2], DataIntraM$Score2[DataIntraM$Skala==2])) kappa2(cbind(DataIntraM$Score1[DataIntraM$Skala==2], DataIntraM$Score2[DataIntraM$Skala==2]), "equal") ```